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Miglioramento dei processi di pianificazione e S&OP


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Miglioramento dei processi di pianificazione e S&OP

I progetti di advisory nell’ambito di Sales Forecasting & Operations Planning (S&OP) mirano a ottimizzare i modelli e i metodi di gestione delle scorte e degli approvvigionamenti. Attraverso un’analisi critica dei processi di previsione della domanda e dell’integrazione del processo di S&OP, supportiamo le aziende nell’adozione di strategie più efficaci per la pianificazione della supply chain.

Obiettivi

Gli obiettivi principali dei progetti di revisione di S&OP sono:

  • Mappatura AS-IS e identificazione punti critici: analizzare l’attuale processo integrato di pianificazione per individuare aree di miglioramento nella gestione delle scorte e nella previsione della domanda commerciale.
  • Revisione TO-BE: implementare modifiche al processo e alle soluzioni tecniche per la generazione della domanda e la formulazione dei piani di produzione e approvvigionamento

Deliverables

  • Revisione dei processi di pianificazione attraverso lo sviluppo di tool customizzati di Business Intelligence, Demand Forecasting e Supply Chain Planning
  • Sviluppo di soluzioni IT progettate su misura, anche fruibili in logica “as a service”, per la gestione ottimale della domanda e dell’offerta
  • Scouting e software selection di soluzioni IT presenti sul mercato per supportare i processi di Demand & Supply Planning

I vantaggi per la tua azienda

  • Aumento dell’accuratezza nelle previsioni di domanda, migliorando la capacità di risposta del sistema produttivo
  • Riduzione dei costi di gestione delle scorte, attraverso una pianificazione più efficace e integrata
  • Miglioramento dell’efficienza operativa, con una maggiore reattività ai cambiamenti della domanda e dell’offerta
  • Supporto decisionale avanzato, grazie all’adozione di strumenti analitici e metodologie innovative

Case History

Abbiamo supportato diverse aziende nella revisione dei processi di Sales Forecasting & Operations Planning, tra cui:

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Contatti

Direttore
Prof. Fabrizio Dallari

Per informazioni:
ilog@liuc.it

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