La ricerca illustrata nell’articolo dal titolo “Visual information literacy: definition, construct modelling and assessment”, uscito su IEEE Access e scritto da Angela Locoro e Luca Mari, rispettivamente Ricercatore e Professore Ordinario della Scuola di Ingegneria Industriale della LIUC, con William P. Fisher, presenta una rassegna di metodi e strumenti finora impiegati per la valutazione dell'efficacia e dell'efficienza degli strumenti di informazione visuale (come istogrammi ecc, chiamati nell’articolo genericamente “data graphics”) e propone una definizione di Visual Information Literacy, insieme alla progettazione di un modello che la caratterizzi come abilità di sviluppo progressivo che copra i processi cognitivi umani attivati quando si ha a che fare con “data graphics”.
Un primo passo in questa direzione, discusso nell’articolo, è stato confermare che la comprensione visuale dipende dalla corrispondenza tra la capacità delle persone (il loro livello di alfabetizzazione visuale) e la difficoltà insita nelle informazioni e nelle strutture visuali usate nei grafici per rappresentarle. Il contributo di questo articolo è duplice: confrontare l'attuale ricerca sulla Visual Information Literacy e portare avanti, tramite la presentazione, descrizione e validazione di un modello per la sua caratterizzazione, la ricerca verso una scala di misurazione standard della Visual Information Literacy.
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